Parec\u00eda que quienes trabajan con IA tendr\u00edan una reducci\u00f3n de jornada, pero no es as\u00ed.<\/p>\n\n\n\n
Hace cuatro a\u00f1os, un director de ingenier\u00eda de Google anticip\u00f3 que la IA permitir\u00eda una semana laboral de cuatro d\u00edas para 2025.<\/p>\n\n\n\n
A principios de este a\u00f1o, un a\u00f1o despu\u00e9s de lo que predijo aquel director de ingenier\u00eda, OpenAI acept\u00f3 el reto, por as\u00ed decirlo.<\/p>\n\n\n\n
Inst\u00f3 formalmente a las empresas a comenzar a probar una semana laboral de cuatro d\u00edas (sin cambios en el salario), alegando que pronto la IA podr\u00e1 acelerar tanto el trabajo humano que el mundo empresarial tiene que prepararse.<\/p>\n\n\n\n
Pese a ello, un antiguo empleado t\u00e9cnico de OpenAI que dej\u00f3 la empresa el a\u00f1o pasado le expres\u00f3 a la BBC que, mientras trabaj\u00f3 all\u00ed, la compa\u00f1\u00eda nunca lleg\u00f3 a probar la semana laboral de cuatro d\u00edas que sugiri\u00f3 que otros deb\u00edan probar.<\/p>\n\n\n\n
En cambio, la persona describi\u00f3 lo que a menudo era una cultura laboral agotadora, marcada por frecuentes \u201creuniones de crisis\u201d, trabajo los fines de semana y evaluaciones de desempe\u00f1o \u201csuperdespiadadas\u201d que pod\u00edan resultar en el despido repentino de compa\u00f1eros.<\/p>\n\n\n\n
\u201cUno va el s\u00e1bado o el domingo solo para ponerse al d\u00eda o asegurarse de que nada est\u00e9 mal\u201d, expres\u00f3 la persona.<\/p>\n\n\n\n
Otras empresas tambi\u00e9n han promovido la idea de que la IA reducir\u00e1 efectivamente la cantidad de horas que las personas necesitan trabajar, para bien o para mal.<\/p>\n\n\n\n
Anthropic ha presumido de que su popular herramienta de codificaci\u00f3n y chatbot Claude es capaz de trabajar de forma aut\u00f3noma durante siete horas sin descanso, lo que equivale pr\u00e1cticamente a una jornada laboral completa.<\/p>\n\n\n\n
Mark Zuckerberg, de Meta, dice que su empresa se encuentra en un momento en el que \u201cla IA empieza a cambiar dr\u00e1sticamente nuestra forma de trabajar\u201d, y que estas herramientas permiten que un n\u00famero mucho menor de empleados haga mucho m\u00e1s de lo que jam\u00e1s hubieran podido.<\/p>\n\n\n\n
Si bien Meta ha despedido desde entonces a 1 de cada 10 empleados, el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, ha advertido que, a medida que las herramientas de IA se vuelvan inevitablemente m\u00e1s productivas, esto podr\u00eda significar una p\u00e9rdida de empleos a\u00fan mayor.<\/p>\n\n\n\n
Los empleados de esas mismas empresas tecnol\u00f3gicas, que no solo desarrollan sino que tambi\u00e9n utilizan las herramientas de IA que supuestamente llevar a cabo\u00e1n al menos parte del trabajo de las personas, dicen que trabajan mucho m\u00e1s que la t\u00edpica semana laboral de cinco d\u00edas y 40 horas.<\/p>\n\n\n\n
Los trabajadores del sector tecnol\u00f3gico en Estados Unidos suelen estar bien remunerados, y si bien en otros sectores como la banca de inversi\u00f3n, el derecho y la medicina tambi\u00e9n es com\u00fan ver largas jornadas laborales, una jornada de 14 horas no siempre fue la norma en el sector tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n
Durante a\u00f1os, lo habitual era un trabajo de oficina con horario fijo de 9 am a 5 pm.<\/p>\n\n\n\n
Pero el exempleado de OpenAI afirm\u00f3 que trabajaba al menos 70 horas semanales, mucho m\u00e1s que en sus anteriores empleos en el sector tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n
En la actualidad trabaja en una startup tambi\u00e9n centrada en la IA y asegura que su equilibrio entre la vida laboral y personal ha mejorado, trabajando entre 50 y 60 horas semanales, \u201cfuera de los sprints (periodos de progreso intensivo)\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Un sprint es un t\u00e9rmino que se utiliza para referirse a un per\u00edodo com\u00fan en las empresas tecnol\u00f3gicas en el que las personas trabajan largas jornadas durante las semanas previas al lanzamiento de una nueva funci\u00f3n o producto.<\/p>\n\n\n\n
Pese a ello, dentro de las empresas de IA y las grandes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas que trabajan fren\u00e9ticamente en proyectos de IA, estos ciclos de progreso intensivo pueden ser extremos.<\/p>\n\n\n\n
En OpenAI y Anthropic, por ejemplo, los ciclos de progreso intensivo pueden prolongarse durante muchas semanas y superar las 90 horas de trabajo en un per\u00edodo de siete d\u00edas, seg\u00fan comentaron trabajadores del sector tecnol\u00f3gico con los que habl\u00f3 la BBC para este reportaje.<\/p>\n\n\n\n
Ninguna de las dos compa\u00f1\u00edas respondi\u00f3 a las solicitudes de comentarios de la BBC.<\/p>\n\n\n\n
Empleados de Meta relatan que este a\u00f1o los han asignado abruptamente a equipos que realizan trabajos de IA considerados urgentes.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan un trabajador actual y un exempleado, lo denominaron \u201creclutamiento forzoso\u201d, ya que no se les dio opci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
\u201cSimplemente te cambian de puesto\u201d, expres\u00f3 el exempleado. \u201cNo puedes negarte, o si lo haces, tienes que renunciar\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan comentaron, aunque Meta hab\u00eda empezado recientemente a suavizar su postura inflexible de \u201clo tomas o lo dejas\u201d, para entonces muchos empleados ya se hab\u00edan visto obligados a aceptar ese tipo de trabajo.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan las descripciones del trabajo realizadas por empleados actuales y antiguos de Meta, las jornadas laborales en estos equipos suelen ser largas, con personal que trabaja hasta altas horas de la noche, los fines de semana y que siente que est\u00e1 \u201cde guardia\u201d durante las horas en que no trabaja.<\/p>\n\n\n\n
En Estados Unidos no existen l\u00edmites en cuanto a la cantidad de horas que puede trabajar una persona mayor de 16 a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n
En Reino Unido y Europa, por ejemplo, las leyes limitan la semana laboral a 48 horas, incluyendo las horas extras.<\/p>\n\n\n\n
Los proyectos actuales de IA de Meta incluyen la creaci\u00f3n de una herramienta que se puede utilizar para la ingenier\u00eda de software y otros tipos de trabajo, y la construcci\u00f3n de una infraestructura de modelos de IA que pueda medir el \u00e9xito de dichos modelos al replicar diversas tareas, agregaron los empleados.<\/p>\n\n\n\n
\u201cLiteralmente, trabajas en equipos de personas que intentan replicar a seres humanos realizando trabajos\u201d, se\u00f1al\u00f3 el exempleado.<\/p>\n\n\n\n
Esa labor, a\u00f1adi\u00f3 la persona, parece \u201cinterminable\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Un portavoz de Meta declin\u00f3 hacer comentarios.<\/p>\n\n\n\n
Incluso los trabajadores del sector tecnol\u00f3gico que no participan directamente en el progreso de herramientas de IA se enfrentan a jornadas laborales m\u00e1s largas debido a la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
Amin Shali, exempleado de Google, dej\u00f3 la compa\u00f1\u00eda en mayo debido a que, seg\u00fan \u00e9l, la IA estaba afectando negativamente su trabajo, como tener que trabajar a menudo hasta altas horas de la noche por fallos en las funciones internas de ingenier\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
Esto ocurr\u00eda con mayor frecuencia a medida que Google destinaba recursos cruciales, como unidades de procesamiento y almacenamiento de memoria, a proyectos de IA.<\/p>\n\n\n\n
Un portavoz de Google declin\u00f3 hacer comentarios.<\/p>\n\n\n\n
Desde que dej\u00f3 Google, Shali le expres\u00f3 a la BBC que su sue\u00f1o y su salud en general mejoraron.<\/p>\n\n\n\n
Afirm\u00f3 haberse dado cuenta de que la excesiva dependencia de las herramientas de IA en las grandes empresas tecnol\u00f3gicas \u201ccrea una mala cultura que ejerce una presi\u00f3n excesiva sobre los ingenieros\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Algunas investigaciones recientes sugieren que las herramientas de IA est\u00e1n haciendo que la carga de trabajo de las personas sea a\u00fan m\u00e1s pesada.<\/p>\n\n\n\n
Un estudio de la Universidad de California en Berkeley sigui\u00f3 durante 8 meses a cientos de trabajadores de una empresa tecnol\u00f3gica estadounidense mientras utilizaban inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n
El estudio revel\u00f3 que los empleados \u201ctrabajaban a un ritmo m\u00e1s r\u00e1pido, asum\u00edan un abanico m\u00e1s amplio de tareas y extend\u00edan su jornada laboral a m\u00e1s horas\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Neil Thompson, investigador de innovaci\u00f3n en el MIT, afirm\u00f3 que incluso en las empresas tecnol\u00f3gicas l\u00edderes en el progreso de la IA es improbable que se les diga a los trabajadores que simplemente implementen las herramientas que se supone que deben hacer parte de su trabajo y sigan adelante.<\/p>\n\n\n\n
\u201cEsto lleva a una situaci\u00f3n en la que, incluso si se lograra un ahorro de tiempo real, este se ver\u00eda absorbido por los cambios, su implementaci\u00f3n y la necesidad de asegurarse de que funcionan\u201d, expres\u00f3 Thompson.<\/p>\n\n\n\n
La investigaci\u00f3n de la UC Berkeley descubri\u00f3 que la carga de trabajo de los empleados del sector tecnol\u00f3gico aument\u00f3 en parte debido a la necesidad de comprobar constantemente los resultados de las herramientas de IA.<\/p>\n\n\n\n
En situaciones en las que un empleado ha optimizado los procesos para las herramientas de IA, la gente tambi\u00e9n tiende a aprovechar el tiempo ahorrado para trabajar m\u00e1s, a\u00f1adi\u00f3 Thompson, ya sea porque quieren hacerlo o porque sienten que deben hacerlo para demostrar su val\u00eda a un empleador.<\/p>\n\n\n\n
\u201cLa gente da por sentado que un 20% menos de trabajo significa semanas laborales de cuatro d\u00edas\u201d, expres\u00f3 Thompson. \u201cPero surgen nuevas tareas\u201d.<\/p>\n\n\n\n
Como se\u00f1al\u00f3 Shali: \u201cSe supone que la IA est\u00e1 haciendo mucho por nosotros ahora, por lo que mucha m\u00e1s gente deber\u00eda tener al menos mejor salud y dormir mejor\u201d.<\/p>\n\n\n\n
En cambio, parece ser todo lo contrario.<\/p>\n\n\n\n
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