{"id":34549,"date":"2023-08-22T19:24:40","date_gmt":"2023-08-22T23:24:40","guid":{"rendered":"https:\/\/romanticany.com\/?p=34549"},"modified":"2023-08-22T19:24:40","modified_gmt":"2023-08-22T23:24:40","slug":"__trashed-784","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/romanticany.com\/?p=34549","title":{"rendered":"Google a mejorado Google Flood Hub; puede predecir inundaciones hasta con 7 d\u00edas de anticipaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La herramienta de Google podr\u00eda ser \u00fatil para que los gobiernos, organizaciones o individuos puedan tomar medidas preventivas y evitar as\u00ed nuevas cat\u00e1strofes naturales, salvar vidas y otros objetos materiales.<\/h2>\n\n\n\n<p>Amedida que las consecuencias del cambio clim\u00e1tico se intensifican, l<strong>as tormentas y las inundaciones comienzan a ser m\u00e1s recurrentes<\/strong>&nbsp;en diferentes lugares del planeta. Para intentar prevenir estas cat\u00e1strofes naturales,&nbsp;<strong>Google ha dise\u00f1ado un sistema que predice eficazmente las inundaciones con ayuda de la Inteligencia Artificial (IA).<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Google Flood Hub<\/strong>, el nombre que ha recibido esta nueva herramienta, ya se encuentra en funcionamiento en m\u00e1s de 80 pa\u00edses y puede ser usado por unas 460 millones de personas en todo el mundo, incluso en regiones y zonas remotas que no poseen gran conectividad.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Disponible en varios pa\u00edses latinoamericanos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>El sistema de alerta de Google, iniciado en 2018 y destinado inicialmente para pa\u00edses con inundaciones recurrentes como Bangladesh y la India, podr\u00eda ser ahora una herramienta \u00fatil para que las autoridades de un pa\u00eds puedan tomar medidas que prevengan una cat\u00e1strofe que implique da\u00f1os materiales y la p\u00e9rdida de vidas.<\/p>\n\n\n\n<p>La nueva herramienta, ya disponible desde finales de junio pasado en varios pa\u00edses latinoamericanos como Chile, Argentina, Guatemala, Uruguay o M\u00e9xico,&nbsp;<strong>tiene la capacidad de predecir con hasta 7 d\u00edas de antelaci\u00f3n<\/strong>&nbsp;-una mejora a los modelos actuales-&nbsp;<strong>cu\u00e1ndo y d\u00f3nde se desbordar\u00e1n los r\u00edos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfC\u00f3mo funciona la herramienta?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Para conseguirlo, la IA de Google utiliza datos recopilados de acceso p\u00fablico, como im\u00e1genes satelitales o partes meteorol\u00f3gicos, combinado con un modelo de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico que analiza los riesgos de inundaciones seg\u00fan los niveles de agua de las zonas posiblemente comprometidas, prediciendo incluso hasta qu\u00e9 altura pueden subir las aguas.<\/p>\n\n\n\n<p>Muchas de las v\u00edas fluviales del mundo carecen de mediciones precisas del caudal o el nivel de las aguas. En pa\u00edses con mayores recursos, estos datos suelen ser m\u00e1s exactos que en otras regiones m\u00e1s vulnerables. Asimismo, la capacidad de prevenci\u00f3n y actuar de un pa\u00eds desarrollado frente a una inundaci\u00f3n es mucho m\u00e1s efectiva que en pa\u00edses con menos recursos.<\/p>\n\n\n\n<p>Por el contrario, los pa\u00edses en v\u00edas de desarrollo suelen sufrir los efectos de las inundaciones de una manera m\u00e1s tr\u00e1gica, sin previo aviso y sin las medidas oportunas. Es en este contexto que Google Flood Hub puede ser clave: \u201cSi vas a nuestro Flood Hub y consultas las previsiones para dentro de 4 d\u00edas, obtendr\u00e1s una informaci\u00f3n tan precisa como la que te habr\u00eda proporcionado el sistema actual si hubieras ido a buscarla hoy\u201d, dijo Grey Nearing, cient\u00edfico e investigador principal de Google.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Funciona con \u00e9xito en \u00c1frica y en Sudam\u00e9rica<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan reporta el medio&nbsp;<em>New Scientist<\/em>, la IA de Google ya ha ayudado a las autoridades a tomar medidas antes de una inundaci\u00f3n en Sudam\u00e9rica y en \u00c1frica, regiones continentales que carecen de datos fluviales precisos. De esta forma, se pudo poner a salvo a comunidades vulnerables y, probablemente, salvar vidas.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cCualquiera puede ir a ver y, si est\u00e1 en una zona cubierta por nosotros, ver\u00e1 informaci\u00f3n de este modelo en tiempo real\u201d, concluy\u00f3 Nearing.<\/p>\n\n\n\n<p>Por&nbsp;&nbsp;<a href=\"https:\/\/eldiariony.com\/author\/deutsche-welle\/\">Deutsche Welle<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La herramienta de Google podr\u00eda ser \u00fatil para que los gobiernos, organizaciones o individuos puedan tomar medidas preventivas y evitar as\u00ed nuevas cat\u00e1strofes naturales, salvar vidas y otros objetos materiales. Amedida que las consecuencias del cambio clim\u00e1tico se intensifican, las tormentas y las inundaciones comienzan a ser m\u00e1s recurrentes&nbsp;en diferentes lugares del planeta. 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