El modelo de IA se quiere convertir en una referencia para desarrolladores e investigadores.
Su tama\u00f1o es cuatro veces el de Llama 2, pero la empresa no ha ofrecido los datos de entrenamiento.<\/p>\n\n\n\n
Hace unos d\u00edas Elon Musk public\u00f3 un tuit asegurando que en esa semana Grok se publicar\u00eda como Open Source. Ayer, justo cuando acababa el plazo, se cumpl\u00eda la promesa y el c\u00f3digo y datos relacionados con Grok ya son p\u00fablicos y Open Source.<\/p>\n\n\n\n
Gracias a este lanzamiento los desarrolladores e investigadores contar\u00e1n con una nueva opci\u00f3n a la hora de trabajar con modelos de inteligencia artificial. Los referentes claros en investigaci\u00f3n hasta ahora eran Mixtral (de la startup francesa Mistral AI) y sobre todo Llama 2, el LLM de Meta.<\/p>\n\n\n\n
Este \u00faltimo modelo es gratuito para investigar, pero hay limitaciones a la hora de usarlo comercialmente y los desarrolladores deben pagar una comisi\u00f3n para usos masivos. Esto es, aquellos en los que se producen m\u00e1s de 700 millones de usuarios diarios.<\/p>\n\n\n\n
Pero aqu\u00ed Grok desaca por un apartado fundamental, que no es otro que su tama\u00f1o. Es gigantesco. Como indican los responsables de xAI en su entrada en el blog oficial, esta liberaci\u00f3n del proyecto es la de un modelo 314B, es decir, con 314.000 millones de par\u00e1metros.<\/p>\n\n\n\n
Teniendo en cuenta que Llama 2 dispone de 65.000 millones de par\u00e1metros, Grok es casi cuatro veces m\u00e1s grande, lo que te\u00f3ricamente le puede dar ventajas en cuanto a la precisi\u00f3n de sus respuestas e interacci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Este proyecto est\u00e1 disponible tanto con su c\u00f3digo \u2014en GitHub\u2014 como en sus \u00abpesos\u00bb (weights), que son algo as\u00ed como las sinapsis del cerebro humano, y que se ofrecen como un gigantesco fichero de cientos de GB disponible a trav\u00e9s de un enlace magnet. La licencia utilizada es la Apache 2.0 que permite un uso comercial.<\/p>\n\n\n\n
Hay un elemento ausente en el proyecto: los datos usados para entrenar el modelo, algo que permitir\u00eda analizar y pulir a\u00fan mejor el comportamiento del modelo para distintos escenarios.<\/p>\n\n\n\n
Cuando Elon Musk anunci\u00f3 el lanzamiento de Grok, lo hizo indicando que solo los suscriptores de X podr\u00edan utilizarlo. Los primeros an\u00e1lisis indicaron que el comportamento del modelo no era superior a ChatGPT, y lo \u00fanico que lo diferenciaba era el tono sarc\u00e1stico con el que Grok contestaba en su interacci\u00f3n de texto con los usuarios.<\/p>\n\n\n\n
Javier Pastor<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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