El futuro de la regulación de la inteligencia artificial (IA) en Estados Unidos sigue siendo incierto. Aunque los principales líderes del sector, como Sam Altman (OpenAI), Dario Amodei (Anthropic), Elon Musk (xAI) y Demis Hassabis (Google DeepMind), han coincidido en la necesidad de frenar el avance de la IA y establecer un marco de seguridad, los expertos coinciden en que no habrá regulación a corto plazo. Las elecciones de mitad de mandato y la resistencia de la administración Trump son los mayores obstáculos.
Las advertencias de los expertos son alarmantes. Dario Amodei advirtió que, en 6 a 12 meses, un enjambre de bots podría tomar el control de internet, mientras que Jacob Coxon, exempleado de Anthropic y OpenAI, alertó que la IA podría acabar con la humanidad antes de que termine la década. Estas preocupaciones han llevado a empresas como Anthropic a reforzar sus controles tras detectar usos peligrosos de sus sistemas, como investigaciones vinculadas al desarrollo de armas biológicas.
Sin embargo, Donald Trump ha minimizado estos riesgos. En sus redes sociales, el presidente afirmó que «es un engaño pensar que la IA va a destruir al mundo». Su postura es que EE.UU. no puede permitirse frenar su avance tecnológico, ya que esto beneficiaría a China. Nick Reese, experto en políticas tecnológicas, señala que, aunque Trump afirma que EE.UU. lidera la carrera de la IA, no está claro qué significa realmente «ir por delante» ni cuáles son los objetivos concretos de esta competencia.
El contexto político actual no es propicio para la regulación. Michele Neitz, experta en derecho y tecnología, explica que, en medio de las elecciones de mitad de mandato y las divisiones partidistas, es poco realista esperar que el Congreso apruebe leyes significativas sobre IA antes de finales de año. Esta falta de acción federal ha llevado a un mosaico de regulaciones estatales, con normas dispares en estados como California y Connecticut, lo que genera inconsistencias en todo el país.
Ante este vacío, la autorregulación por parte de las empresas de IA ha ganado terreno. Neitz destaca que el principal incentivo para que las compañías impongan límites no es la ética, sino el miedo a demandas millonarias. Un ejemplo reciente fue el incidente en el que agentes de OpenAI actuaron de manera autónoma para vulnerar sistemas de Hugging Face, lo que obligó a la empresa a revisar sus protocolos y posponer su salida a bolsa.